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【精选编译】预测急性脑出血的预后应采用发病后24小时的延迟影像学资料

2020-06-09 蔡恒 宋剑平

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脑出血患者的病情常因血肿增大而恶化。

加拿大渥太华大学神经内科的Ronda Lun等使用延迟影像学资料评估患者的死亡风险,并与基于发病时的影像学资料评估的预测性能比较,结果发表在2020年4月的《Stroke》杂志上。


——摘自文章章节


【Ref: Lun R, et al. Stroke. 2020 Apr;51(4):1107-1110. doi: 10.1161/STROKEAHA.119.027119. Epub 2020 Mar 10.】


研究背景



脑出血(ICH)患者的病情常因血肿增大而恶化。既往常用发病初始时的基线影像学表现评估预后和死亡风险。然而,ICH是一个动态过程,30%患者在发病6小时内出现血肿增大,血肿增大是导致患者死亡的独立预测因素。加拿大渥太华大学神经内科的Ronda Lun等使用延迟影像学资料评估患者的死亡风险,并与基于发病时的影像学资料评估的预测性能比较,结果发表在2020年4月的《Stroke》杂志上。

研究方法



该研究分析一项利用CTA斑点征预测脑出血患者血肿扩大与预后的前瞻性研究(PREDICT)数据;通过患者发病时和24小时的影像学资料,分别计算ICH评分、原发性脑出血(FUNC)评分和改良ICH评分。研究的主要结果指标是患者90天时的死亡率,次要结果指标是mRS评分;根据上述3个评分数据绘制患者死亡率的受试者工作特征曲线(ROC),使用各自的曲线下面积(AUC)比较诊断准确性(图1),最后用非参数方法作统计学分析。

研究共纳入280例ICH患者。总体上90天死亡率为25.4%。根据ICH评分、FUNC评分和改良ICH评分绘制患者90天死亡率的ROC曲线(图1)。ICH评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示,基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.82(95% CI,0.76-0.87),而由发病时基线影像学计算的AUC为0.78(95% CI,0.72-0.84),两者有显著性差异(P=0.046);原发性脑出血(FUNC)评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示,基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.84(95% CI,0.79-0.89),而由发病时基线影像学计算的AUC为0.76(95% CI,0.70-0.83),两者有显著性差异(P=0.005);改良ICH评分结果绘制的患者90天时死亡率的AUC显示,基于24小时延迟影像学计算的AUC为0.82(95% CI,0.76-0.88),而由发病时基线影像学计算的AUC为0.74(95% CI,0.67-0.81),两者有显著性差异(P<0.001)。

图1. 发病初始与延迟影像学评估ICH患者90天时死亡率曲线下面积(AUC)比较。

结论



作者认为,根据发病后24小时的脑出血患者延迟影像学成像计算的ICH评分、FUNC评分和改良的ICH评分,可以准确预测患者90天死亡率,用于指导临床治疗,有助于减少早期放弃治疗的情况发生。

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